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倍加福
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Festo
原始数据为实现个性化视觉应用提供了巨大潜力,但在传统模式下,对这些数据的评估往往需要耗费大量精力。
为此,倍加福在 SmartRunner Explorer 激光轮廓传感器与 SmartRunner Explorer 3-D 视觉传感器中,集成了独立于制造商的 GenICam 和 ROS 接口,这一设计打破了数据、参数及各类编程模块之间的访问壁垒,使用户在开展工业视觉应用项目时,能够显著节省时间与成本投入。

使用 GenICam 实现图像处理库的标准化数据和访问
市面上的视觉传感器各不相同,用户在处理原始数据前,往往需要先熟悉各个系统特定的数据结构。为简化流程、提高效率,通用编程接口 GenICam 应运而生。这项由欧洲机器视觉协会(EMVA)推出的标准,能将特定产品的数据和参数,统一转化为通用数据结构,实现标准化的编辑与处理。
借助 GenICam,SmartRunner Explorer 和 SmartRunner Explorer 3-D 视觉传感器可以轻松连接到 HALCON 等图像处理库。用户能够直接调用现成的功能块,快速高效地完成图像处理任务。而且,GenICam 支持多种不同传感器架构,新设备接入现有系统变得十分简便。
高级视觉应用的技术合作
倍加福携手国际前沿的机器视觉软件制造商MVTec软件公司,开启全新技术合作篇章。借助强大的 HALCON 图像处理软件,释放出诸多显著优势,技术合作覆盖 SmartRunner Explorer 2D 和 3D 系列产品。
SmartRunner Explorer 3D 支持选配立体视觉或飞行时间(ToF)技术,它不仅能生成高精度的 3D 点云图像与 2D 图像数据,还能捕捉静态与动态场景,满足多样化视觉需求。
SmartRunner Explorer 2D 激光轮廓传感器,依托成熟可靠的激光光截面法,实现了在单传感器内高度轮廓与 2D 图像的同步输出。
所有 SmartRunner 传感器都能通过集成的 TCP/IP 接口,轻松与工业计算机完成连接。加之 GenICam 接口与 HALCON 软件的连接,各类检测、测量任务的落地执行变得轻松便捷。

GenICam将各产品特定的数据与参数转化为统一的数据结构,从而实现了对库中各功能模块的便捷调用。
借助 ROS 原理实现复杂机器人应用的开发与验证
在机器人领域,例如取放操作、质量检测、路径避障这类复杂应用,无论是采用SmartRunner Explorer激光轮廓传感器,还是SmartRunner Explorer 3-D视觉传感器搭载于机器人或AGV设备上执行任务,往往面临开发难度大、成本高的问题。不同品牌的传感器与执行器接口各异,进一步加剧了项目落地的复杂性。
开源机器人操作系统ROS架构的出现,为这些难题提供了理想解决方案。ROS由一系列开源的软件库、开发工具和程序构成,用户基于普通PC或工业PC,就能快速、便捷地部署各类应用程序。
不仅如此,ROS的优势还延伸至机器人技术之外的场景。通过其提供的开源工具,企业能够以较低成本完成概念验证,为后续投资决策提供可靠依据 。

通用接口 优势一览
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