2025年12月02日
UWB2025年12月02日
英伟达2025年12月02日
汽车销量2025年12月02日
新能源汽车2025年12月02日
AVEVA2025年12月02日
史陶比尔
2025年12月02日
API
2025年12月01日
施迈茨
2025年11月28日
配天机器人
2025年11月28日
研华
2025年12月02日
电装
2025年12月02日
电装
2025年12月01日
倍加福
2025年12月01日
Festo
项目背景
电池箱托盘，作为新能源汽车的“心脏”，守护电池模组与电芯安全，其质量直接决定整车性能与安全。在新能源汽车飞速发展的今天，工艺精度一丝一毫都关系着电池的可靠性与整车的安全表现。然而，面对批量生产、全检要求高、结构复杂等挑战，传统检测方法已力不从心。
行业痛点
效率低下
传统机械检测仅支持离线测量，速度慢、耗时长，跟不上产线节奏。
结构复杂
托盘体积大、测量点众多(铆钉孔、螺纹孔等超千个)，分布于框架、横梁、底板等多个区域。
成像困难
表面高反光、结构自遮挡，视觉检测难度大。
精度苛刻
装配精度需达“丝”级(0.01mm)，否则影响电池模组安装。
解决难点
AI涂胶检测
确保FDS螺钉密封胶连续完整，杜绝泄漏隐患。
视觉装配检测
自动识别螺钉、铆钉、支架等零部件的错装、漏装，实现精准防呆。
技术亮点
高效高精度采集
机器人吊臂搭载工业相机，自动定位、快速拍摄，单次采集＜1秒，全托盘检测不超过3分钟，效率提升数十倍。
贝特威自研Bi-Vision AI视觉检测算法
应对反光与遮挡，检测准确率高达99.5%，隐患无处藏身。
强柔性适配
单工作站兼容3+款电池托盘型号，无缝匹配柔性产线切换。
质量数据闭环
实时记录检测结果，支持工艺回溯与制程优化，从源头提升质量。
应用场景全覆盖
系统嵌入FDS焊接、箱体锁附、拉铆、涂胶、防呆检测等关键工位，实现从单点到全程的质量管控闭环。
AI视觉 深度赋能
BiVision AI 是贝特威人工智能实验室开发的基于深度学习的视觉检测软件，集成分类、检测、分割、OCR等检测工具，完善从数据标注到模型训练的软件平台。配合贝特威基于传统算法的BiVision视觉检测软件，形成传统算法与AI相配合的视觉检测体系。
为整车安全托底，为客户创造价值
省时
检测节拍＜3分钟，匹配高速产线。
省成本
及时拦截缺陷，避免后续返修与市场损失，年节省成本显著。
保质量
高精度、全流程检测，为新能源汽车安全行驶筑牢防线。
官方微信号
官方视频号
